การวิเคราะห์เนื้อหาเป็นเทคนิคการวิจัยที่ใช้ในการจัดการการตลาดสุขภาพและสังคมศาสตร์เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาด้วยวาจาและลายลักษณ์อักษร เทคนิคนี้ใช้ชุดรหัสเพื่อลดปริมาณของวัสดุทางวาจาหรือสิ่งพิมพ์ลงในข้อมูลที่จัดการได้มากขึ้นซึ่งนักวิจัยระบุรูปแบบและรับข้อมูลเชิงลึก มีวิธีการวิเคราะห์เนื้อหาเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ แต่วิธีการเชิงคุณภาพวิธีหนึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถวิเคราะห์เอกสารในพื้นที่ที่มีเพียงความรู้ที่ จำกัด วิธีนี้เรียกว่าการวิเคราะห์เนื้อหาแบบอุปนัย
การระบุ
การวิเคราะห์เนื้อหาแบบอุปนัยเป็นวิธีการวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพที่นักวิจัยใช้ในการพัฒนาทฤษฎีและระบุหัวข้อโดยการศึกษาเอกสารการบันทึกและสื่อสิ่งพิมพ์และคำพูดอื่น ๆ ตามความหมายของชื่อการวิเคราะห์เนื้อหาแบบอุปนัยขึ้นอยู่กับการให้เหตุผลแบบอุปนัยซึ่งรูปแบบที่เกิดจากข้อมูลดิบผ่านการตรวจสอบและเปรียบเทียบซ้ำ
ฟังก์ชัน
ในทางตรงกันข้ามกับเทคนิคการวิเคราะห์เนื้อหาเชิงปริมาณซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถวัดผลเชิงปริมาณจากแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขได้การวิเคราะห์เนื้อหาแบบอุปนัยนั้นเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการวิจัยที่มีการศึกษาปรากฏการณ์ที่เป็นปัญหามาก่อนเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย วิธีการแบบอุปนัยช่วยให้นักวิจัยสามารถระบุประเด็นสำคัญในเรื่องที่สนใจโดยการลดเนื้อหาเป็นชุดของธีมหรือหมวดหมู่
คุณสมบัติ
การวิเคราะห์เนื้อหาแบบอุปนัยเริ่มต้นด้วยการจัดระเบียบข้อมูลดิบไม่ว่าจะเป็นบทความข่าวธุรกิจรายงานการตลาดโฆษณาหรือเนื้อหาอื่น ๆ ผ่านกระบวนการที่เรียกว่าการเข้ารหัสแบบเปิด ด้วยการเข้ารหัสแบบเปิดนักวิจัยจะตรวจสอบเนื้อหาจดบันทึกและหัวเรื่องในข้อความขณะที่อ่าน กระบวนการนี้มักต้องอ่านเนื้อหาซ้ำหลายครั้งหลังจากนั้นผู้วิจัยจะถอดเสียงบันทึกและหัวเรื่องลงบนแผ่นเขียนโค้ด ขั้นตอนต่อไปเกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มข้อมูลลดจำนวนหมวดหมู่โดยรวมส่วนหัวที่คล้ายกันเป็นหมวดหมู่ที่กว้างขึ้น ด้วยกระบวนการนี้นักวิจัยได้สร้างความรู้และเพิ่มความเข้าใจในเนื้อหา
ข้อควรพิจารณา
เช่นเดียวกับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพรูปแบบอื่น ๆ การวิเคราะห์เนื้อหาแบบอุปนัยมักเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานโดยต้องมีการอ่านข้อมูลเชิงลึกและการอ่านซ้ำของเนื้อหา Yan Zhang และ Barbara M. Wildemuth จาก School of Information and Library Science ของนอร์ทแคโรไลนาเปรียบวิธีการดังกล่าวกับทฤษฎีที่มีพื้นฐานซึ่งเป็นเทคนิคการวิจัยเชิงคุณภาพอีกวิธีหนึ่งที่ทฤษฎีเกิดจากการทบทวนและการจำแนกข้อมูลดิบซ้ำ ๆ